FCEN / LCD / institucional
Group ID: D
One-liner
Frente de proyectos orientado a inteligencia, memoria y superficies operativas para trabajo institucional en FCEN y la Licenciatura en Ciencias de Datos.
Context
Este grupo reúne proyectos ligados a tu trabajo institucional en FCEN y en la Licenciatura en Ciencias de Datos, incluyendo identidad política, inteligencia sobre personas, bases de conocimiento, publicación de materiales y seguimiento de comisiones. Su propósito es transformar trabajo institucional complejo y disperso en superficies más consultables, accionables y sostenibles. Sigue activo porque concentra un frente estratégico de incidencia, coordinación y memoria organizativa. El progreso real en este grupo se ve cuando la información institucional está mejor estructurada, las superficies son más útiles para actuar y el seguimiento requiere menos reconstrucción manual.
Projects
fcen_identity
Project ID: 26.2
One-liner
Índice no duplicado de personas de Exactas construido a partir de múltiples fuentes.
Context
Este proyecto construye un índice de personas de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales a partir de información reunida desde distintas fuentes, resolviendo duplicados y dejando una fila única por persona. Existe para dar una base canónica y operativa sobre la población humana del frente FCEN, en vez de trabajar con registros dispersos, repetidos o inconsistentes. Sigue activo porque esa base sirve como infraestructura para trabajo institucional, inteligencia de personas y distintas superficies downstream. El progreso real consiste en mejorar cobertura de fuentes, deduplicación, calidad de los registros y utilidad práctica del índice resultante.
people_intel
Project ID: 26.3
One-liner
Capa de inteligencia sobre personas para enriquecer lectura política e institucional dentro de FCEN.
Context
Este proyecto se centra en construir y explotar información relevante sobre personas, perfiles, vínculos o señales útiles para el trabajo institucional y político en FCEN. Existe para complementar bases más estructurales con una capa de inteligencia humana que ayude a interpretar actores, priorizar contactos y entender mejor el terreno relacional. Sigue activo porque muchas decisiones institucionales dependen de leer bien personas y no solo estructuras formales. El progreso real se ve cuando la información es más precisa, más accionable y más fácil de consultar para apoyar movimientos concretos.
lcd_kb_pipeline + lcd_page_surface
Project ID: 26.4
One-liner
Pipeline y superficie pública o interna para materializar una base de conocimiento sobre la Licenciatura en Ciencias de Datos.
Context
Este proyecto combina una capa de procesamiento de contenidos y una superficie navegable para organizar, publicar y consultar información relevante sobre la Licenciatura en Ciencias de Datos. Su motivación es convertir materiales institucionales, documentos, notas o decisiones en una base de conocimiento más estable y una página útil para consulta o memoria. Sigue activo porque ayuda a sostener continuidad institucional y a reducir pérdida de contexto en discusiones o seguimientos del área. El progreso real consiste en mejorar la ingesta y materialización de contenidos, mantener una superficie clara y ampliar el valor práctico de la base para trabajo institucional.
manual_ap_publisher
Project ID: 26.5
One-liner
Manual de una agrupación política que documenta identidad, valores, contexto y onboarding básico.
Context
Este proyecto reúne y publica documentación de una agrupación política en la que participás, con foco en describir su identidad, sus valores, su contexto y algunos elementos de onboarding u orientación interna. Existe para volver más explícito y transmisible un marco político-organizativo que de otro modo quedaría distribuido en conversaciones o supuestos. Sigue activo porque puede ayudar a alinear identidad, facilitar incorporación y sostener memoria política del espacio. El progreso real se ve cuando el manual gana claridad, cobertura y utilidad real para orientar a personas dentro o cerca de la agrupación.
Data Science Career Commission Tracker
Project ID: 76
One-liner
Planilla de observabilidad semántica sobre líneas de trabajo de la Comisión de Carrera de Ciencias de Datos.
Context
Este proyecto es una Google Sheet que mapea y da observabilidad a las líneas de trabajo de la Comisión de Carrera de Ciencias de Datos. La estructura organiza aproximadamente 35 líneas de trabajo mediante columnas como núcleo, título, dueño, descripción corta y links a recursos asociados. Los núcleos incluyen gobernanza, política de datos, comunicación, gestión académica, materias y contenidos, tesis, trabajos finales y tutores, y vinculación, extensión y graduados; mientras que los dueños posibles son secretaría o dirección, comisión de carrera, docentes, estudiantes o graduados. Sigue activo porque funciona como mapa semántico y superficie de seguimiento de áreas institucionales relevantes. El progreso real consiste en mejorar cobertura, claridad de las líneas, calidad de los links y utilidad de la hoja como instrumento de observación y coordinación.